Zenn Bookの「つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用」をやってみました。 Pythonにあまり詳しくなくても、PythonのLangChainとStreamlitというライブラリを使い、とても簡単にChatGPTを使ったAIアプリを…

ChatGPTのCode Interpreter を使って、kaggleのタイタニックのデータ分析をしてみました。 タイタニックが有名なモデルな可能性がありますが、「データ可視化」、「データの前処理」、「複数のモデルのトレーニング・精度比較」、「生成したモデルでの予測」…

現時点でChatGTP-4の最新の学習データは2021年9月 1になっており、それ以降の情報は聞いても教えてもらえません。 例えば、次のようにGitHubの llama_indexリポジトリについて聞いてみた結果「詳しく説明できません」と回答されてしまいます。 GPT-4にllama_…

Chat GPT-4を使って、ファンタジーRPGをプレイしてみました。元ネタはこちらです。 note.com Chat GPT-4で「こんなこともできるのか！」とおもしろかったです。なんでもできるファンタジーRPGをやっているような、自由に展開を考えられるファンタジー小説を…

generated by openai image generation beta by "Dialogue between two characters" プロンプトエンジニアリングとは 大規模言語モデルのプロンプトエンジニアリングにおいて重要な要素 1. 明確な指示をする 2. 必要な情報を制限する 3. コンテキストを提供…

prompt "word cloud" by ChatGPT Image Generation beta 大規模言語モデルとは 大規模言語モデルでできること 大規模言語モデルの仕組み 一般公開されている大規模言語モデル まとめ 大規模言語モデルとは 人工知能の分野において、大規模言語モデル（LLM：L…